从 GPT Pro 切到 Google AI Ultra 两周实测：30 亿 Tokens 账本与 Antigravity 对比

> **? 实测导读**：本文基于两台主力 Mac 本地 Tokei 统计的真实请求账本，完整拆解 **Google AI Ultra（$200/月）全套回血权益**、**Antigravity（反重力）vs OpenAI Codex 单周真实额度反算与 12 款模型速度实测**，以及两周高强度落地的开源输入法 `TypeFree v3.5.0` 与 AI 连载短剧实战消耗账单。
先说清楚我为什么要从 GPT 订阅转到谷歌订阅。
我前前后后用了大半年 OpenAI 的 $200/月（Pro + Codex）订阅。从刚开始的惊艳，到最近这几个月，GPT 给我的体感可以用四个词概括：**疯狂“流口水” + 速度慢 + 不说人话不沾锅 + 写材料打满了补丁**，实在让人受不了：
- **疯狂“流口水” & 速度慢**：不管问多简单的问题，先给你铺垫一屏正确废话，真正有用的信息藏在中间；再加上吐字速度掉到 `30 tok/s` 出头，看着屏幕一字一顿往外蹦废话，耐心直接耗光。
- **不说人话**：满嘴八股黑话和套娃句式——动辄“不是 A，而是 B”“本质上是……核心在于……”“在当前约束条件下形成闭环”。明明一句话能说清的事，非要给你端出三层嵌套的“汇报腔”。
- **极度“不沾锅”（防御性叠甲）**：一旦涉及方案拍板或具体判断，它永远不肯给你一个痛快话，而是左右各打五十大板，句尾还要挂一长串“视具体业务场景而定 / 需结合线上实际情况进一步验证 / 存在一定边界限制”。看起来面面俱到，实际上把所有风险和责任全摘干净了，等于没给结论。
- **写材料“打满了补丁”**：让它改文档是最崩溃的——它不会帮你重构逻辑，而是在原句上疯狂往上叠括号、加限定条件、塞“注：此处不含……”。改到第三版，整篇材料就像一件打满补丁的破棉袄，读着比自己从头写还累。
就在我准备换掉它的时候，**`Gemini 4 Argon`** 的表现给我留下了深刻的印象：信息密度高、不废话、吐字速度飞快。仔细调研了一圈权益和配额后，我在 **10 月 26 号** 正式订阅了 **Google 20x Ultra 会员（$200/月）**。
社区里聊主观体感的帖子很多，但很少有人算清底层配额账。趁着高强度跑满这两周，我把两台主力 Mac 本地 Tokei 统计的真实账本拉了出来，把 **Google 全套权益拆解**、**Antigravity（反重力）vs Codex 的单周真实额度反算与速度实测**，以及这两周的实际场景验证与消耗账单完整摊开，给同样在纠结两家 $200 旗舰档位的同学做个硬核参考。

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## 一、Google AI Ultra（$200/月）全套权益拆解

如果说 OpenAI 的 $200 是把技能点全点在“对话 + Codex 编程”上的极致偏科生，那 Google 这 $200 更像一套自带多重“回血”属性的**全栈生产力全家桶**：

### 1. 核心模型与 Agent 开发工具

- **Gemini 全系旗舰最高配额（20x 档）**：涵盖 `Gemini 4 Carbon / Argon / Hydrogen` 等主力与推理模型，解锁 **Deep Think** 深度推理模式，并享有最高优先级流量调度。
- **Google Antigravity（反重力）最高配额**：支持多 Agent 协同、端到端编码与浏览器/桌面生态联动。核心亮点在于双池机制——不仅有 **Gemini 模型独立周配额 + 5h 滚动窗口**，还额外给了 **第三方模型（Claude Opus/Sonnet 5.5、GPT-OSS）独立周配额**。
- **Gemini CLI / Jules / Workspace AI**：覆盖终端命令行工具、异步编程助手，以及 Gmail / Docs / Sheets 等办公套件的原生 AI 集成。
- **Project Mariner**：具备 Agent 级别的浏览器自动化操作能力。

### 2. AI 影视与多模态工作流（Google Flow 规则详拆）

- **双积分池机制**：
  - **月度主池 25,000 积分**：Ultra 专属月度配额，**按月度账单周期重置，当月未用完不滚存**（耗尽后支持按会员价加购）。
  - **每日额外 50 积分**：每天还赠送 **50 免费积分**（从当天首次生成起算 24 小时滚动刷新，**当日不滚存**），适合日常小步试错。
- **不同模型 / 画质档位扣费标准**（以 Veo 3.1 / Flow 常用档位为例，单次生成可能包含多条变体）：
  - **Lite 轻量档 / 图像工作流**：通常 **5 ~ 10 积分/次**（Ultra 订阅对部分低优先级模式或图像模型享有折扣甚至 **0 积分**）。
  - **Fast 快速视频档（如 Veo Fast）**：标准价 20 积分/次，**Ultra 会员通常享半价（约 10 积分/次）**，性价比最高，适合快速抽卡。
  - **Quality 高画质档（如 Veo Quality）**：最高成片质量与算力消耗，**统一 100 积分/次**（无 Ultra 折扣）。

### 3. 云端算力与开发者 API“回血”

- **Google Colab 高阶算力权益（Colab Pro+）**：自带 **Colab 计算单元**、高配 GPU 优先调度、更长单次运行时长，支持**关闭浏览器标签页后依然不中断的后台运行**。
  - **有效期**：计算单元自发放之日起 **90 天滚动有效**，可跨月累积，不用担心月底清零。
- **Google Cloud / AI Studio 月度 API 赠金**：包含 Google Developer Program 高级方案提供的**每月 $100 生成式 AI 与 Cloud 赠金**，可直接抵扣外部 API 调用与自建脚本开销。
  - **有效期**：每笔月度赠金自发放之日起 **12 个月（1 年）有效**，同样可跨月累积形成额度池。

### 4. 存储与日常媒体生态

- **30 TB Google One 云存储**：Google Drive、Gmail、Google Photos 共享 30 TB 海量空间。
- **YouTube Premium（个人版）**：全平台免广告 + YouTube Music + 后台播放。

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## 二、硬核实测：Antigravity（反重力）vs Codex 额度与速度对决

### 1. 单周真实配额反算

**统计口径说明**：数据源自本地 Tokei 合并两台 Mac 的真实请求账本（`in` 包含缓存读取，总消耗计算公式为 `in + out + thoughts`）。单周 100% 满额容量均按 **“周期已消耗总量 ÷ 同期面板已用百分比”** 严格反算：
- **Codex**：取历史 10 个已用额度 ≥20% 的有效周周期均值（最近 4 个周期单周总量稳定在 `1.14B ~ 1.74B` Tokens）。
- **Antigravity**：取本周实测数据（`11-07 07:45` 至今，按已用 `87.69%` 快照反算，仅统计纯 Gemini 模型池口径）。

| 平台 | 统计周期与样本 | 实测反算单周总额度 (Tokens) | 折合等价 API 成本 | 额外独立额度 | 实际模型使用比例 |
| :--- | :--- | ---: | ---: | :--- | :--- |
| **Codex (GPT $200)** | 历史 10 个有效周期均值 *(近期 1.14B ~ 1.74B)* | **~11.4 亿** *(1.14B)* | **~$1,314 / 周** | 无 *(纯 Codex 池)* | **近 1 月主力**：`gpt-6-astra` **54.8%**、`gpt-6.1-sol` **45.2%** *(全周期含早期：`gpt-5.6-sol` 58.3%、`gpt-6-astra` 16.1%、`gpt-5.5` 13.4%、`gpt-6.1-sol` 4.3%)* |
| **Antigravity (Google $200)** | 本周实测 *(已消耗 3.01B / 占比 87.69%)* | **~34.4 亿** *(3.44B)* | **~$990 / 周** | **独立 Claude/GPT 周配额** + 5h 窗口 | `gemini-4-argon` **37.1%** + `argon-d` **21.7%** *(合计 58.8%)*、`gemini-3.8-flash-tiered` **32.0%**、`gemini-4-carbon` **6.7%**、`gemini-3.8-flash` **1.1%**、其他 *(orchestrator/worker/hydrogen 等)* **1.3%** |

> **? 账本细节解读（按 92% 缓存命中率测算）**：虽然按官方 API 挂牌单价折算，Codex 的周等价金额略高，但落到实际干活的 Token 吞吐体量上，Antigravity 的优势非常明显——即便本周全用主力旗舰 `argon` / `carbon`，单周大约也能跑 **31.7 亿 Tokens**；如果把主力切到新上线的 `gemini-4-hydrogen`（单价便宜 25%），单周可用量更是能推高到约 **42.3 亿 Tokens**，这还没算它额外附赠的独立 Claude/GPT 周配额“副油箱”。

### 2. 模型生成速度与首字延迟实测

以下为近一个月在两台设备上抓取的真实请求表现（已清洗剔除网络异常等脏数据）：

| 系列 | 模型 | 样本数 (n) | 累计输出 Tokens | 平均生成速度 (tok/s) | 首字延迟 TTFT 中位数 (P50) |
| :--- | :--- | ---: | ---: | ---: | ---: |
| **GPT** | `openai/gpt-6-astra` | `9,563` | `6,445,056` | **31.8 tok/s** | **3.40s** |
| **GPT** | `openai/gpt-6.1-sol` | `7,694` | `6,404,878` | **34.3 tok/s** | **4.90s** |
| **Gemini** | `gemini-4-argon-d` | `13,033` | `11,036,990` | **77.6 tok/s** | **12.12s** |
| **Gemini** | `gemini-4-argon` | `4,722` | `3,585,961` | **79.1 tok/s** | **12.21s** |
| **Gemini** | `gemini-3.8-flash-tiered` | `2,348` | `1,266,531` | **97.7 tok/s** | **10.02s** |
| **Gemini** | `gemini-4-carbon` | `913` | `960,984` | **65.4 tok/s** | **12.55s** |
| **Gemini** | `gemini-pro-orchestrator` | `74` | `35,552` | **58.1 tok/s** | **12.65s** |
| **Gemini** | `gemini-3.8-flash` | `64` | `48,468` | **257.7 tok/s** | **3.40s** |
| **Gemini** | `gemini-flash-worker-agy` | `37` | `60,983` | **326.2 tok/s** | **4.76s** |
| **Gemini** | `gemini-4-hydrogen` *(样本较少)* | `23` | `15,868` | **202.7 tok/s** | **4.49s** |
| **Gemini** | `gemini-3.5-flash-lite` | `19` | `6,990` | **165.8 tok/s** | **2.75s** |
| **Gemini** | `gemini-3.8-flash-n` | `2` | `599` | **158.9 tok/s** | **7.25s** |

**实战体感差异总结**：
- **Codex（低延迟跟手流）**：持续吐字不算快（稳定在 30+ tok/s），胜在**首字响应极快（3.4s ~ 4.9s）**，高频结对编程时一问一答非常跟手。
- **Antigravity（高吞吐爆发流）**：Gemini 主力模型一旦开始输出，**吐字速度是 GPT 的 2~2.5 倍（65 ~ 79 tok/s）**，大段改代码刷屏极快；痛点在于 **TTFT 首字明显偏慢（中位数普遍 12s+）**，拆包看主要是因为前端自带安全审查侧车（每轮固定增加 +2s 左右开销）叠加超长上下文 Prefill 所致。
- **最大惊喜**：新出的 `gemini-4-hydrogen` 把首字延迟直接压到了 **4.49s**，同时吐字狂飙到 **200+ tok/s**，短板补齐后体感提升极其明显。

### 3. 体验反转：从刚上手觉得难用，到连更十多版后真香的三板斧

聊完冰冷的数据，也说句实在话：网上很多人吐槽 Antigravity（反重力）难用，其实我 **10 月 26 号刚订阅上手那几天也这么觉得**。早期的桌面端和 IDE 插件在交互割裂感、长对话性能、首字延迟以及偶尔的思考块流式渲染上确实毛病不少，刚从顺手的终端或传统 IDE 切过来很容易劝退。

但这一波让我改观的，是 Google 近乎恐怖的迭代速度。对照官方更新日志（`antigravity.google/docs/changelog`）与我本机的版本记录：从 10 月 26 日我订阅当天（当时桌面端刚更新到 `v2.27.0`，本机旧版 `Antigravity IDE` 还是 `v2.6.0`）到 11 月 13 日，不到三周时间里，官方连续推送了 **`v2.27.0` ~ `v2.32.0` 共 11 个客户端版本**（我本机当前主力跑在 11 月 11 日的 `v2.31.2`），中间还穿插了 `Gemini 4 Carbon`（11 月 10 日）和 `Gemini 4 Hydrogen + Orchestrator`（11 月 12 日）两次核心模型与调度升级。把各种边角 Bug、内置浏览器与插件分栏体验补齐后，有三个功能现在用起来是真香：

- **Remote Control（远程接管本地桌面会话）**：它和跑在云端沙盒里的 Remote Agents 不同，开启后可以直接通过浏览器或手机端（`antigravity.google`）连回你**本机正在运行的 Antigravity 桌面端或 CLI**。电脑里没提交的 Git 分支、本地文件、私有配置和正在跑的服务完全不用往云端搬，出门在外掏出手机就能接着盯进度、改代码、批命令——我后面搭的飞书远程协同流，很大一部分就是靠它把桌面与手机端彻底打通的。
- **Swarm（`/swarm` 多 Agent 并行协同，`v2.31.0` 上线）**：以前碰到跨前后端、多模块同时动工的大活，全塞进一个会话里上下文很快就会撑爆，改文件还容易前后打架。现在用 `/swarm` 可以在一个共享消息板上拉起多个各自拥有独立上下文的 Worker，配合 `share` / `branch` 独立工作区并行改代码、跑测试、互不踩踏，还能顺手挂一个独立角色专门挑刺验收，复杂项目的推进节奏比单线对话稳太多。
- **Orchestrator（单会话内动态多模型调度，随 `Gemini 4 Hydrogen` 上线）**：这是最近体感提升最明显的一个机制。以前用 AI 写代码总有个两难——全程挂重型推理模型不仅首字慢还烧高价额度，手动切小模型又经常在复杂排障时卡壳。Orchestrator 能在**同一条会话轨迹里按步骤难度动态切换模型**：碰到架构规划、棘手报错恢复时自动切 `Gemini 4 Carbon` 深度推理；落到常规编码、改文件和跑单测时，无缝交给上面实测过的 `Gemini 4 Hydrogen`（中位首字 `4.49s`、输出 `200+ tok/s`）。既省下了大量主力周配额，又保住了复杂工程的完成度。

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## 三、能力验证与两周实战产出（防云评测说明）

很多人可能会怀疑：Gemini 额度给这么大，是不是“只是量大但不够聪明”？就我这两周的高强度真实使用来看，**在复杂工程和业务场景下完全够用，甚至长链路的稳定性和信息密度表现很稳**。

### 1. 我的日常真实工作与折腾场景（脱敏概括）

- **企业级数仓、流批代码与后端服务研发**：日常涉及大规模数仓 SQL（离线批处理与实时 Flink SQL 逻辑差异比对）、复杂业务口径与特征规则还原，以及 **Python 后端服务开发**（包括时序预测 Worker、数据质量巡检服务的后端接口优化与任务调度改造）。经常需要让模型跨大仓库检索定位历史逻辑，甚至接管并续查此前跨工具留下的长上下文。
- **长篇业务沟通转全栈架构 & 前后端重构**：直接把长篇业务沟通转写稿喂给模型，提炼核心诉求、收敛前后端技术方案，不仅要从 UX/UI 与前端架构师视角诊断内部数据工作台的交互痛点、产出重构方案，还要同步推进对应的**后端接口与 Worker 链路落地**（单会话跑过 800+ 步、多 Subagent 并发协同）。
- **本机开发者工具链与基础设施改造**：自己魔改和开发了不少效率工具与 IDE 侧边栏插件（如本地多设备用量同步排障、Agent 执行链路与测速面板、远端构建超时定位、网络分流规则检测等），Gemini 在排查异步链路、改写后端服务和修 Bug 上非常利落。
- **业余个人项目（AI 视频 + 自研输入法）**：平时下班还会自己鼓捣 **个人输入法工程** 和 **AI 连载短视频**，从工程架构、脚本自动化到视频分镜提示词，这两周几乎全靠它主力推进。

### 2. 这两周靠反重力（及配套工具）落地的作品

- **作品一：TypeFree（开源 Android 输入法，目前已迭代至 `v3.5.0`）**：为解决“形码缺好用 AI 语音、大厂输入法又打不了音形”的自用痛点，我手搓了这款主力输入法。开源仓库：https://github.com/dengxuezhao/TypeFree/releases （微信视频号搜「CrazyPudge」可看军师、语音小鹤与帮写问AI三期真机演示）

![图 1：TypeFree AI 输入法 v3.5 核心能力全景总览](https://xuezhao.space/usr/uploads/2026/11/01_hero_overview.jpg)

- **① ✦ Jev 军师模式（读屏识局与五层决策树）**：提供读屏截屏多模态 AI 帮回，内置五层反装蠢决策树（自动区分“人情博弈局”与“技术探讨局”），支持按住麦克风语音说底牌实时重算，拒绝讨好型客服废话。

![图 2：Jev 军师模式三步识局流程（读屏识局 → 潜台词雷达与三策胜率 → 按住说底牌重算）](https://xuezhao.space/usr/uploads/2026/11/02_jev_copilot_3step.jpg)

- **② ? 端侧敏感隐私脱敏护盾**：读屏内容在本地经正则与规则引擎自动拦截银行卡号、手机号等敏感信息，替换为 `[银行卡_1]`、`[手机号_1]` 占位符后再发往云端，上屏时本地自动无损回填，仅驻留内存、关面板即焚。

![图 3：端侧正则脱敏上传与本地自动回填闭环](https://xuezhao.space/usr/uploads/2026/11/03_privacy_redaction_flow.jpg)

- **③ ? AI 流式语音输入与弧形快译**：接入 Gemini Live 原生流式直出，配齐 45s 热连接预热、轻声耳语增益与外放音频自动避让；做到边说边上屏、自动去口癖、句中半路改口原地净写，以及按住麦克风上滑弧形转盘多语种快译。

![图 4：AI 流式语音净写、弧形转盘快译与轻声耳语增益](https://xuezhao.space/usr/uploads/2026/11/04_voice_input_3features.jpg)

- **④ ✍️ 随身「帮写」创作台、顶栏「问AI」与智能剪贴板 2.0**：纯粹「帮写」创作台覆盖空框 7 大体裁、有草稿免选中一键成文；? 顶栏「问AI」安全预览卡可在键盘内直接弹窗答疑，绝不误发群聊社死；智能剪贴板 2.0 支持顶栏双胶囊取件码一键净贴与大爆炸拆词。

![图 5：随身「帮写」创作台、顶栏「问AI」与智能剪贴板 2.0](https://xuezhao.space/usr/uploads/2026/11/05_writing_and_clipboard.jpg)

- **⑤ ⌨️ 原生 C++ Rime 音形底座与 BYOK 零订阅架构**：底层基于原生 C++ `librime 1.17.0` NDK 引擎，完整支持**小鹤音形（四码顶功）/小鹤双拼/全拼**，配齐 26 键上滑副符号与空格滑移光标；全面采用 **BYOK（自带 Key）**，支持 Gemini / DeepSeek / 豆包 / 硅基流动 / 百炼等自由混搭加密保存，零订阅费。

![图 6：252dp 四行紧凑键区、原生 C++ librime 底座与 BYOK 架构](https://xuezhao.space/usr/uploads/2026/11/06_rime_and_geek_foundation.jpg)

- **作品二：AI 连载短剧 / 视频（小红书「可乐话不多」，小红书号：`63640603870`；微信视频号「CrazyPudge」同步更新）**：使用 Google Flow（Veo）配合脚本工作流制作的最近 6 期系列视频（保留下方小红书直达链接，也可微信视频号搜「CrazyPudge」直接观看）：
  1. [第 6 夜：恶霸大虎的河虾抵账，与门缝下的两颗小毛头](https://www.xiaohongshu.com/explore/6af5c8500000000018038a8e?xsec_token=ABps42aBYfDPYwLYNvXVntvaPSH4Ts2ylSWWQJtd22vts=&xsec_source=pc_user)
  2. [第 5 夜：不让坐的空专座，与油纸包里的关东煮](https://www.xiaohongshu.com/explore/6af3d1310000000018029e0d?xsec_token=AB3-iwGPoBNqkoCbXHxuvmv7uOhmKGa5An36foXia-xUU=&xsec_source=pc_user)
  3. [第 4 夜：连拒两道菜的小少爷，却被一口厚蛋烧吃哭](https://www.xiaohongshu.com/explore/6af1e0ef00000000330289f1?xsec_token=ABQo1C4rDPf410F2OIJWlaB6DZ_Qriz_WrlbJ69dlTdbQ=&xsec_source=pc_user)
  4. [第 3 夜：凌晨两点刚打烊，店里闯进一位不讲理的住客](https://www.xiaohongshu.com/explore/6aef29410000000003021e7c?xsec_token=ABFkz0LZ7Dssb_jDTb2fUzk4mgB4KUiZz160-HUXvAw3s=&xsec_source=pc_user)
  5. [第 2 夜：刚下夜班过了零点，二十四岁生日好像也没人](https://www.xiaohongshu.com/explore/6aec82790000000003004f24?xsec_token=ABniTB5o9S6Vw2l7Rx5699fraIYpUVmCId_FKRKeJYw8o=&xsec_source=pc_user)
  6. [第 1 夜：改了八版方案想辞职，猫掌柜把信推了回来](https://www.xiaohongshu.com/explore/6aeab57f000000000e02e242?xsec_token=AB5uhyY6whJ7QnvwWAmuh8-ggV2OUGk9MNs-fTAdCSpvg=&xsec_source=pc_user)
- **作品三：双飞书机器人生态（Jarvis 总控管家 & 影视搜索助手）**：为了把 Antigravity 的多模型吞吐直接装进日常手机/桌面协同流，这两周顺手搭了一套双飞书 WebSocket 长连接机器人体系（独立 AppID 双连接并行在线、互不抢消息）：
  - **① ? Jarvis 总控管家（多端同步 + 异步派单 + 独立 QA 质检）**：打通飞书机器人、Antigravity 桌面 GUI 与 Remote Control 远程端三端上下文实时同步，支持在手机端随时接管桌面会话。架构上采用「轻总控 + 异步派单 + 独立验收」：主会话保持清爽，收到需求后通过 `feishu_butler_dispatch` 跨项目拉起原生 GUI 子会话，并按任务复杂度动态分流模型池（卡片顶栏自带 `?H` / `?A` / `?C` 模型符号胶囊角标，防静默降级）；执行期间按周期将进展简报收拢进根卡片话题（Thread）不刷屏，完工后自动拉起一次性独立 QA 会话实证核验，最终推送带 `[满意]` / `[要改]` / `[看详情]` 按钮与折叠验收明细面板的 Card 2.0 交付卡，并支持飞书 `/compact` 平滑轮转。

![图 7：Jarvis 总控管家飞书桌面端实测截图（异步派单卡 + 独立 QA 验收交付卡）](https://xuezhao.space/usr/uploads/2026/11/07_jarvis_butler_feishu_chat.png)

- **② ? 影视搜索助手（Card 2.0 搜片 + 豆瓣简介面板 + 115/夸克转存）**：独立常驻飞书长连接机器人（`@larksuiteoapi/node-sdk` WSClient），本地 PGlite 内置 `802` 条已索引片源（聚合 7 大站点与频道），深度打通个人 `115` / 夸克双网盘扫码绑定与一键转存闭环。卡片全面采用飞书 Card JSON 2.0（`schema: "2.0"`）：搜索结果顶部自动内嵌「? 影片简介」折叠面板（串联豆瓣评分、导演主演与无剧透剧情看点，自动清洗历史脏标签与未开分占位），配合原生横向规格表与双列等宽交互按钮，同时支持 `/简介 <片名>`、每日全网热榜定时推送与网盘目录一键转存。

![图 8：影视搜索助手飞书 Card 2.0 实测截图（豆瓣简介折叠面板 + 115/夸克转存）](https://xuezhao.space/usr/uploads/2026/11/08_film_search_feishu_chat.png)

### 3. 两周高强度使用后的权益余量账单

- **Antigravity（反重力）本周配额**：
  - Gemini 主力周配额：已用 **89.26%** / 剩余 **10.74%**（两台电脑本周合计已跑掉约 **30+ 亿 Tokens**，明日重置）
  - 第三方模型（Claude/GPT）周配额：已用 **100%** / 剩余 **0%**（彻底榨干，今日下午重置）
- **Google Flow 视频创作积分**：
  - 月度总额 25,000 积分（有效期至 **11月29日 13:59**，到期重置不滚存；另每日送 50 积分 24h 刷新）：已消耗 **7,733 积分** / 剩余 **17,267 积分**
- **Google Colab 算力单元（含 Colab Pro+）**：
  - 当前账户剩余可用：**2,496.96 计算单元**（自发放日起 **90 天有效**，可跨月累积）
- **Google Cloud / AI Studio API 赠金（每月 $100 开发者额度）**：
  - 本月已消耗 **约 $15.90 ~ $17.13**（抵扣后账单实付 **$0.00**） / 当前剩余赠金 **`$83.93`**（每笔赠金自发放日起 **12 个月有效**，可跨月累积）
- **Google One 30TB & YouTube Premium**：
  - 主力日常挂载，正常使用中。

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## 四、省流总结：两家 $200 到底怎么选？

- **什么时候留守 GPT $200（Pro + Codex）**：你的工作流几乎 100% 集中在纯代码开发，且对交互首字响应（TTFT 跟手感）和单点稳定性极其敏感，完全用不上视频生成、云端算力或周边存储生态。
- **什么时候切到 Google AI Ultra（$200）**：受够了 GPT 的注水与叠甲，或者你是多 Agent 并发吞吐狂魔（需要几十亿级 Token 池 + 额外 Claude/GPT 独立血包），同时手头还有做视频（Flow/Veo）、跑云端 GPU（Colab）、调外部 API（每月 $100 赠金回血）以及大容量网盘和 YouTube 免广告的需求——把这些刚需全算进去，Google 这 $200 的综合性价比确实直接拉满了。

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